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Título

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Limpador de Dados de Projeto

Descrição

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Estamos à procura de um Limpador de Dados de Projeto dedicado e detalhista para se juntar à nossa equipe. Nesta função, você será responsável por garantir que todos os dados do projeto sejam precisos, consistentes e prontos para análise. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de projeto e analistas de dados para identificar e corrigir erros, remover duplicatas e garantir que os dados estejam em conformidade com os padrões da empresa. O candidato ideal terá um forte entendimento de técnicas de limpeza de dados, habilidades excepcionais de resolução de problemas e a capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente dinâmico. Além disso, você deve ser proficiente em ferramentas de software de gerenciamento de dados e ter uma mentalidade analítica para identificar padrões e anomalias nos dados. Esta é uma oportunidade emocionante para alguém que deseja contribuir para o sucesso de projetos importantes, garantindo a integridade dos dados e apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

Responsabilidades

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  • Limpar e organizar dados de projetos.
  • Identificar e corrigir erros nos dados.
  • Remover duplicatas e inconsistências.
  • Colaborar com equipes de projeto e analistas de dados.
  • Garantir que os dados estejam em conformidade com os padrões da empresa.
  • Documentar processos de limpeza de dados.
  • Fornecer relatórios sobre a qualidade dos dados.
  • Apoiar a equipe na análise de dados limpos.

Requisitos

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  • Experiência em limpeza de dados.
  • Conhecimento de ferramentas de gerenciamento de dados.
  • Habilidades analíticas fortes.
  • Atenção aos detalhes.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente.
  • Boa comunicação verbal e escrita.
  • Experiência com grandes conjuntos de dados.
  • Conhecimento de padrões de qualidade de dados.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais ferramentas de limpeza de dados você já utilizou?
  • Como você lida com grandes volumes de dados?
  • Pode descrever um desafio que enfrentou ao limpar dados?
  • Como você garante a precisão dos dados?
  • Qual é a sua experiência com análise de dados?