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Título

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Limpador de Dados de Projeto

Descrição

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Estamos à procura de um Limpador de Dados de Projeto altamente detalhista e analítico para se juntar à nossa equipe. Este profissional será responsável por garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados utilizados em projetos de diversas naturezas, desde iniciativas tecnológicas até operações comerciais. O candidato ideal terá experiência com ferramentas de manipulação de dados, conhecimento em bancos de dados e uma forte compreensão de processos de limpeza e padronização de dados. O Limpador de Dados de Projeto atuará em estreita colaboração com analistas de dados, gerentes de projeto e desenvolvedores para identificar inconsistências, duplicações e erros nos conjuntos de dados. Ele também será responsável por implementar processos automatizados de limpeza de dados, documentar fluxos de trabalho e propor melhorias contínuas na qualidade dos dados. Além disso, este profissional deverá ter habilidades de comunicação para relatar problemas de dados às partes interessadas e colaborar com diferentes departamentos para garantir que os dados estejam alinhados com os objetivos do projeto. A atenção aos detalhes, a capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e o compromisso com a precisão são essenciais para o sucesso nesta função. Se você é apaixonado por dados, tem um olhar crítico e deseja contribuir para a excelência operacional de projetos por meio da qualidade da informação, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

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  • Limpar e padronizar grandes volumes de dados de projetos.
  • Identificar e corrigir inconsistências, duplicações e erros nos dados.
  • Colaborar com equipes de projeto para entender os requisitos de dados.
  • Desenvolver e manter scripts de automação para limpeza de dados.
  • Documentar processos e fluxos de trabalho de tratamento de dados.
  • Garantir a conformidade com políticas de governança de dados.
  • Realizar auditorias regulares de qualidade de dados.
  • Fornecer relatórios sobre a integridade dos dados aos stakeholders.
  • Apoiar a integração de dados entre diferentes sistemas.
  • Propor melhorias contínuas nos processos de gestão de dados.

Requisitos

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  • Experiência prévia com limpeza e manipulação de dados.
  • Conhecimento em SQL, Excel e ferramentas de ETL.
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Atenção excepcional aos detalhes e precisão.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Boa comunicação verbal e escrita.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
  • Conhecimento de ferramentas como Python ou R é um diferencial.
  • Formação em Ciência de Dados, TI, Estatística ou áreas correlatas.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Você já trabalhou com limpeza de dados em projetos anteriores?
  • Quais ferramentas você utiliza para manipulação e padronização de dados?
  • Como você lida com dados inconsistentes ou incompletos?
  • Você tem experiência com automação de processos de dados?
  • Como você garante a qualidade e integridade dos dados?
  • Você já trabalhou com equipes multidisciplinares em projetos de dados?
  • Qual foi o maior desafio que enfrentou ao limpar um conjunto de dados?
  • Você tem experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais?
  • Como você documenta seus processos de limpeza de dados?
  • Você possui certificações na área de dados ou TI?